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巴黎奥运会刚刚闭幕，乒乓球国民关注度再创新高！近日最新研发的乒乓球AI机器人也申请出战，它的正反竞技水平可媲美人类，如果专业教练一个不留神，就会被它赢下一球。
具身智能已经走入了现实，然而，AI技术革命，并非一蹴而就，横空出世，而是在科技历史长河中持续地发生。2022年底，以生成式人工智能 ChatGPT为起点的大语言模型（LLM），带来人机对话交互变革。2024年，LAM（大型动作模型）正在起势，迎来机器人觉醒新纪元。具身智能已经在实际场景中落地应用，重构了生产关系，对生产力起到了颠覆意义，联想集团在其中扮演了重要的角色，正在助推着新工业革命。
联想集团伴随2024/2025财年Q1财报发布的一支科普视频《具身智能：人工智能如何成为人》。
让我们首次对具身智能有了全景化的认识。这支视频通过桌面电影形式的融合创新，随着片头科技树的点亮，和里程碑式产品事件的还原，打造出了高度近似《权力的游戏》风格的开场。
同时以著名英国生物化学家、科技历史学家、中科院外籍院士李约瑟为原型的智能体的第一视角，用史诗般的镜头语言，展示出了智能机器人发展的壮阔历史。在脉络中看到联想集团在制造业和人工智能领域的布局一一实现，让AI真正落地。
在人类科技发展征程中，机器人技术演进犹如一部浩瀚的史诗，充满了无数的创新与突破。在这支联想集团打造的视频中，跟随三维建模还原的智能体——李约瑟的第一人称视角，探索机器人科技历史角逐的发展过程。
回到20世纪50年代，那是机器人群雄逐鹿的起点，第一台机器人Unimate，在阿西莫夫小说的灵感激荡下诞生，宛如一颗璀璨的星辰照亮了科技的天空。
然而，机器人技术的路径并非单一。工业机器人和移动机器人如同两条并行的河流，在不同的应用场景中各自奔腾流淌。工业机器人以机械手臂为主要形态，在工业生产线上兢兢业业地工作，不断提升着生产效率和精度。就像斯坦福大学的Victor Scheinman在1969年发明的Stanford ARM，它拥有6个运动轴，其“标准臂”的运动学配置，为未来工业机器人的发展奠定了坚实的基础。
而移动机器人则像一位勇敢的探险家，不断探索着如何更好地适应各种复杂的地形和环境，为机器人技术的进一步发展开辟了新的道路。例如，1960年代的Shakey机器人，配备了摄像头、测距仪和碰撞传感器，能够初步建立视觉和空间认知，在房间里自如地踱步，仿佛在探索着一个未知的世界，但此时机器人仍未脱离固定形态的桎梏。
随着视频中智能体李约瑟探寻的深入，我们也看到联想集团设计了诸多全新独特的视效。不再是常规熟识的电脑桌面，而是将各种媒体元素打碎重构，强烈的风格化带来年代感。穿破媒体框的边界让信息在桌面元素、观众、主角IP间流转。桌面中的主人公，有时也会直接对影片观众讲述观点，打破第四面墙。
与此同时，神经科学家Grey Walter的机器乌龟实验结果带来惊人的启发，它以原始的模拟光传感器和碰撞传感器，展现出看似“生物性”的随机探索，仿佛在诉说着生命与智慧的奥秘。
随着时间的推移，神经科学的光芒逐渐照亮了机器人技术的前行道路。1987年，“神经达尔文主义”的提出引发了一场思想的风暴，人类试图用软硬件验证神经与智慧的深邃关系，如同探索宇宙深处的奥秘。
在这漫长的历程中，智能化的谜底正在慢慢被揭示。智能的高低取决于神经的复杂程度，深度学习神经网络的出现如同破晓的曙光，让“人工智能”摆脱“控制”的枷锁，迈向自主学习的新境界。
2016年 AlphaGo 击败人类围棋冠军李世石，成为了深度学习和强化学习结合的标志性时刻。深度学习神经网络逐渐走向成熟，人类也开始运用类神经算法来模拟机器人的行为控制，让它们开始向自主学习迈进。2024年，在联想集团这支视频中看到，科技树上的三条技术路径终于碰撞到一起，工业机器人为机器人奠定了坚实的运动能力基础，而人工智能则让机器人拥有了理解和认知的能力，具身智能也从曾经的概念逐渐变为现实。 |
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发表于 2024-8-18 18:32:39
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