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楼主: zlq_hysy
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[讨论] 不能绝对的相信AI的回答

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91#
发表于 3 天前 | 只看该作者
可以作为参考,但不能以行业标准来要求或者期望得到想要的结果,容易出现偏差。
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92#
发表于 3 天前 | 只看该作者
看了楼上各位的讨论,感觉对AI又有了一层新认识
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93#
发表于 3 天前 | 只看该作者
☆.。.:*(嘿´Д`嘿).。.:*☆
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94#
发表于 3 天前 来自手机 | 只看该作者
lhc0688 发表于 2025-8-17 06:38
你说的那叫谷歌搜索里面的以图搜图,跟ai识图完全不是一回事。

ai识图说的是理解图像,有专门的模型, ...

你说的行业应用ai,楼主说的是生成式ai,两码事。

点评

你可以叫大语言模型,可以叫生成式ai,可以叫卷积运算,可以叫神经网络,可以叫检查点,可以叫嵌入式,可以叫lora,可以叫文本倒装。。。。,但就是别说分为“行业应用ai与生成式ai”,会让人感觉太外行。  详情 回复 发表于 3 天前
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95#
发表于 3 天前 | 只看该作者
窄口牛 发表于 2025-8-17 08:30
你说的行业应用ai,楼主说的是生成式ai,两码事。

你可以叫大语言模型,可以叫生成式ai,可以叫卷积运算,可以叫神经网络,可以叫检查点,可以叫嵌入式,可以叫lora,可以叫文本倒装。。。。,但就是别说分为“行业应用ai与生成式ai”,会让人感觉太外行。
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96#
发表于 3 天前 | 只看该作者
就deepseek解决理科问题确实厉害啊,其它的就像白痴。
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97#
发表于 3 天前 | 只看该作者
同样的问题,ai隔段时间回答不一样
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98#
发表于 3 天前 | 只看该作者
什么都不说吧 发表于 2025-8-17 07:37
ai经常是一本正经地胡说八道,必须要有鉴别能力,不然上当上死人。关键ai的语气,完全它就是专家的样子,一 ...

gpt2刚问世时候,人们评论这种大语言模型的一个特征,就是存在幻觉(会一本正经地胡说八道),这是人类初次接触新一代大模型的一个体验。

往坏处讲:“一本正经”会给人专业的错觉,“胡说八道”又对人产生误导,这是后期模型改进的方面;
往好处讲:“一本正经”会满足指定的风格要求,“胡说八道”又能更大程度体现想象力,这是模型发挥力的方面;

举个例子:让ai画一幅梵高的牡丹图,ai就能”一本正经“地展现出梵高的风格,同时又”胡说八道“画出牡丹;
再比如,让ai生成一段猫咪说话的视频,声音是马老师的,结果你会看到一只猫咪在用马老师的声音”胡说八道“。

这就是大语言模型的一个特征,你不能简单说是坏是好。
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99#
发表于 3 天前 | 只看该作者
感谢您的分享!
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100#
发表于 3 天前 来自手机 | 只看该作者
豆包生成的图片还是不错的,要合理利用ai
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101#
发表于 3 天前 | 只看该作者
lhc0688 发表于 2025-8-17 06:38
你说的那叫谷歌搜索里面的以图搜图,跟ai识图完全不是一回事。

ai识图说的是理解图像,有专门的模型, ...

那我请你解释下,你给张电影截图给AI,让它分析这是出自哪一部电影,具体是哪一分钟,请问AI给出的答案是怎么得到的?它又是如何肯定答案的?

点评

首先,AI能否用来查找影片资料,答案当然能!目前很多以图识影片的网站、应用,基本都用到AI技术,典型的就是谷歌识图。你可以把图片发给谷歌,然后检索看下。 其次,针对一个已经发布的ai大模型而言,为何你会认  详情 回复 发表于 3 天前
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102#
发表于 3 天前 | 只看该作者
rrrnnn 发表于 2025-8-17 16:32
那我请你解释下,你给张电影截图给AI,让它分析这是出自哪一部电影,具体是哪一分钟,请问AI给出的答案是 ...

首先,AI能否用来查找影片资料,答案当然能!目前很多以图识影片的网站、应用,基本都用到AI技术,典型的就是谷歌识图。你可以把图片发给谷歌,然后检索看下。

其次,针对一个已经发布的ai大模型而言,为何你会认为它应该能帮你查找电影资料?比如Meta 的llama 3,2024年发布,你截图个2025年的《戏台》,问它是什么电影,你觉得它应该知道吗?还有,存世的影片、视频数以亿万计,这些影片ai都应该认识吗?

ai在影像资料检索方面发挥的作用是:通过图像理解,识别出其中的人物或特定信息,比如识别出马龙白兰度,场景是四十年代的美国,然后将识别的结果给到算法,算法再算出可能匹配的结果是《教父》,然后通过搜索引擎检索输出。

所以,ai大模型本身不是用来检索图片资料数据,是用来理解图像的。

举例:

识别图像有哪些元素,包括图片风格,以便编辑模型对图像、视频再处理,比如换脸;
识别图像、视频是否违规,比如nsfw审查;
读取一段视频,并找出特定的画面帧,比如包含某个车牌;
用一张肖像,推理出其年轻、年老时候的长相等等;

针对不同需求,大模型训练数据集也会有不同侧重,比如图像编辑模型,其数据标注会侧重图片元素。如果要图片识别电影,那数据集则要侧重标注:电影名称、导演、演员等,但这样做意义不大,用AI+本地资料库方案(AGI)更适合;






点评

说来说去,还是有个影片库,靠网络信息来喂养他,如果没有这些AI在分析也没用,那我说的有错吗?这些库存信息都来自网络,AI通过你提供的信息去检索这些库存信息来给你答案,如果找不到就胡乱猜答案。AI没办法去判断  详情 回复 发表于 3 天前
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103#
发表于 3 天前 | 只看该作者
lhc0688 发表于 2025-8-17 18:08
首先,AI能否用来查找影片资料,答案当然能!目前很多以图识影片的网站、应用,基本都用到AI技术,典型的 ...

说来说去,还是有个影片库,靠网络信息来喂养他,如果没有这些AI在分析也没用,那我说的有错吗?这些库存信息都来自网络,AI通过你提供的信息去检索这些库存信息来给你答案,如果找不到就胡乱猜答案。AI没办法去判断一个从来没有任何信息的图片来给你提供答案。就像是输入法词库一样,你输入的任何可以组成词汇的拼音都不是凭空出现的。
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104#
发表于 前天 15:58 | 只看该作者
本帖最后由 Flow 于 2025-8-18 15:59 编辑
lhc0688 发表于 2025-8-17 07:06
目前的主流大模型在专业领域考试上轻松超越80%以上考生,数学、逻辑、代码等评测准确度可以达到98%以上, ...

上面没限定讨论范围,比如对“社科类”历史、哲学等单选问题,有时候问它几次,给几次不同答案。解释还自相矛盾。各大模型同时测试,基本上都有这个问题。
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105#
发表于 前天 18:05 | 只看该作者
确实,AI有时候乱来,不能完全放心
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